Assistente multi-agente com IA completa: qualificação comercial, vendedor consultor, agendamento no Google Calendar, handoff inteligente pra humano e suporte técnico com lifecycle de tickets. Cada cliente nomeia sua assistente.
Faz mais sentido pra negócios onde o WhatsApp é porta de entrada de novos clientes e também canal de suporte de quem já é cliente — tudo precisa conviver no mesmo número.
Operações B2B costumam ter um WhatsApp que faz de tudo: recebe lead novo, tira dúvida de quem já é cliente, abre chamado de suporte, agenda reunião. Todo mundo na mesma fila, atendido pela mesma pessoa, com o mesmo nível de prioridade.
Na prática, o lead novo espera horas por resposta, o cliente com problema urgente fica preso atrás de um "quanto custa o serviço X?", e o atendente vira uma máquina de responder "oi, posso ajudar?" em vez de fechar negócio ou resolver o caso de verdade. O handoff pra equipe técnica chega sem contexto, forçando o cliente a repetir toda a história.
E depois do horário comercial? O WhatsApp fica no silêncio — exatamente quando o decisor B2B está disponível pra avaliar propostas.
Não é um chatbot genérico. É uma arquitetura multi-agente onde cada agente tem prompt curto, ferramentas específicas e sabe exatamente o que pode e não pode dizer.
Plataforma multicanal com kanban — atendimento no WhatsApp, Instagram, e-mail e chat do site, com funil de vendas visual acompanhando cada conversa.
IA multi-agente — triagem, qualificação, vendas, agendamento e suporte rodam como agentes separados, cada um especializado na sua etapa.
Vendedor consultor que trata objeções — o agente de vendas não joga tabela; entende o contexto, prioriza o que o cliente valoriza e conduz com argumentação.
Agendamento Google Calendar — o agente de agenda checa disponibilidade real, cria o evento, envia convite e já deixa o lembrete programado.
Handoff com contexto completo — quando escala pra humano, a equipe recebe um resumo do caso: dor, timeline, orçamento e intenção, sem o cliente repetir nada.
Suporte com lifecycle de tickets — abertura, acompanhamento, status e fechamento estruturados, com SLA mensurável por categoria.
Assistente com identidade — nome próprio, tom de voz calibrado pro seu negócio. Nunca um "bot genérico".
Infra dedicada e suporte incluso — hospedagem cuidada pela fluxIA, com acompanhamento próximo pós go-live.
Solução mais completa do portfólio. Cobre lead frio, qualificação, venda, agendamento e suporte — não precisa integrar 4 ferramentas.
Multi-agente de verdade. Cada agente tem prompt focado e ferramentas específicas; o vendedor não tenta fazer suporte e vice-versa. Sem respostas "meio assim".
IA com guardrails. Só fala o que está autorizado na base de conhecimento. Não inventa preço, prazo nem serviço que você não tem.
Assistente com identidade própria. Nome, tom, ritmo de fala calibrado pra combinar com a sua marca — não um "bot do WhatsApp" genérico.
Atendimento premium pós-venda. Acompanhamento real da EF/DESIGN, não ticket genérico num helpdesk esquecido.
Stack de última geração. Grafo LangGraph, Claude Sonnet 4.6, Cloud API oficial da Meta, prompt caching e PostgreSQL com pgvector pra base de conhecimento.
A mesma arquitetura que oferecemos aos clientes roda, em produção, recebendo os leads e chamados da EF/DESIGN no WhatsApp.
Primeiro contato no WhatsApp ficava horas sem resposta fora do horário. A atendente sobrecarregava com dúvidas repetitivas antes de qualificar. Handoff pra vendas chegava sem contexto — a pessoa repetia tudo. Suporte técnico diluído no mesmo inbox das vendas.
Hoje, o grafo multi-agente (triagem → qualificador → vendedor consultor → agendador → despedida/handoff) roda 24/7 em Python/LangGraph com Claude Sonnet 4.6 e prompt caching. Suporte técnico tem fluxo separado com lifecycle de tickets.
15 minutos
Entendemos o fluxo comercial, o tamanho da equipe, os canais ativos e o tipo de suporte que você oferece hoje.
até 48h depois
Proposta por escrito com escopo, agentes que fazem sentido pro seu caso, integrações e investimento claros.
2 a 3 semanas
Base de conhecimento, treinamento dos agentes, configuração de canais e testes acompanhados antes do go-live.
Sim, e é justamente o que recomendamos. O fluxo comercial (triagem, qualificação, venda, agendamento) roda separado do de suporte (abertura, acompanhamento, resolução de ticket). Os dois convivem no mesmo número, sem misturar contexto nem prioridades.
O agente de agenda consulta sua disponibilidade real no Google Calendar (ou múltiplas agendas, se precisar), oferece horários ao cliente, cria o evento com convite enviado por e-mail e deixa o lembrete já programado. Se precisar remarcar, o próprio agente resolve via WhatsApp sem passar pela recepção.
Quando a IA identifica que o caso precisa de humano (reclamação delicada, pergunta fora da base, caso jurídico), ela se despede da conversa e avisa o atendente com um resumo estruturado do caso: dor, timeline, orçamento, intenção, histórico. A equipe entra com contexto pronto — o cliente não repete nada.
Sim. Cada cliente escolhe o nome da sua assistente e a gente calibra o tom de voz — formal, técnico, caloroso, direto — pra combinar com a marca. Nunca um "bot genérico".
Não. A IA opera com guardrails: só fala o que está autorizado na base de conhecimento (serviços, preços, políticas, FAQ). Quando recebe pergunta fora do escopo, escala pra humano em vez de chutar. É o padrão "sem alucinações" que está na base de toda nossa arquitetura.
Em 15 min de conversa a gente desenha a arquitetura adequada pro seu cenário — sem formulário, sem demo chata, sem enrolação.
Falar no WhatsApp